基于大数据技术应用，网站安全管理会收集海量的数据进行分析，所收集数据包括结构化数据，也包括非结构化数据，数据的种类、数量都极度丰富，与传统的网站安全分析相比，大数据技术对于安全信息数据的处理能力更强，因此安全分析与预测的范围更广。
在信息技术高度发展的当代社会，网站安全威胁的来源很多，类型也很多，并且处于持续的创新变化当中，例如Web服务器漏洞攻击、网页漏洞攻击、DNS攻击等，传统网站安全管理技术是基于攻击发生之后再采取补救措施。大数据技术与网络态势感知技术两者融合应用，可以横向搜集整个行业全球范围内的安全数据，纵向搜集较长时间段的安全历史数据等，然后对其进行综合分析，并作出合理分析与预测，提前进行主动防御。
在网站安全攻击中，有部分安全攻击是具有规律性的，或者是定期爆发，或者是通过试探持续加大攻击力度，或者是将攻击隐藏于一些零散的数据当中，大数据和网络态势感知都可以对其进行有效分析与预测，积极做出安全防御。