我们再回到业务层上来具体看一下如何提升研发效率。说到研发效率还真不仅仅就是如何写代码这么简单，读过《人月神话》一书的人都知道，要开发一个产品，并不是人越多越好，而是涉及人与人之间的信息传递成本，有时候人与人的沟通成本甚至大平写代明的成本，多外，当系统查复杂r以后，代仍应该写在哪里，也就品人数 去理解这个原有的系统也变得很困难，有个冷笑话，评信个业务需求， 先罗找各后真正写代码只需要1天时间。由此可见， 大部分时间并设有真正化在实现业务需求一个系统的产品经理花上2周评估时间，然后开发同学再用2周时间评估怎么实现，最上，这样的研发效率肯定是不合理的。
所以要考虑如何解决人性化，人与人沟通的问题，这是解决业务研发效率的关键所在。
1.沟通效率问题
有合作必然就有沟通，提升沟通效率最好的办法就是形成默契，要形成默契就要通过规范和约定等手段把大家圈在同个语言频道上。
需求阶段的沟通比较多，如统术语，需求结构化表达，统业务身份。
(1)统一术语。这在一个公司非常重要，比如在某些公司，“PM"这个词是指产品经理，而在另外些公司是指项目经理；还有诸如应用，系统，模块这些基本的称谓，如果大家理解不一样的话会很糟糕。
在公司中形成术语也有些技巧。比如给产品取一个好名字，名字既可成为术讲也可以是很好的传播符号，像滴滴的个服务框架叫DiSF ( didi service framework，滴师傅)，这个名字有内容、有含义很容易被记住。在公司中与人沟通也是一样，如果很难一句话向别人说清楚某个产品或者项目，那么推广起来就会比较费劲，因此，把自己的产品，项目或任何需要向别人表达的事情术语化可以减少沟通的成个。
(2)结构化表达需求。互联网公同中都是需求驱动产品和技术的，提出需求的人大多都是运营和产品经理而非技术人员，这就不可避免地存在不同岗位人员的沟通理解问题。需求的结构化表达就是把需求用“ 系列的术语、图标、页面等可以更好理解和呈现的方式(一般产出就是PRD)在同一个语境中表达出来，让对方更好的理解。沟通需求的过程就是把不确定性确定下来的过程，需求越具体沟通越容易。把需求结构化，和把系统中需要经常改动的逻辑配置化要达到的效果是样的，最终产生的结果就是一个变更记录。
(3)统业务身份。业务身份是管理一个业务在各个业务城中定义的业务规则索引，是一串平台可识别的编码，该编码由构成业务的要素经过一定组合关系运算生成，在平台的运行城中，各个业务域的系统根据输人的参数条件，进行业务身份判断运算，最终根据识别出的业务身份结果，执行该业务在本系统定义的业务规则。要实现统一业 务身份必须要解决:
系统之间同一项业务的联通性问题，让系统自动呈现业务整体视图；
业务条件没有生命周期管理、系统长期维护困难的问题，要统一业条件识别；
业务上下线相互影响、回归工作量大和效率较低的问题。这就要对业务逻辑进行能力抽象，建立封闭性，从而隔离业务。要对业务身份进行统一管理，需要实现:
对业务身份标识的统一注册和管理，一般需要构建一个运营平台；。有业务规则的配置界面；规则的执行引擎。
所以统一业务身份需要人口的注册管理、规则的配置与变更，以及规则的运行域，缺一不可。
2.开发效率
如何高效地写代码是程序员永恒的话题。这涉及很多因素，如程序员对代码语言本身的掌握程度(比如JDK8中引人闭包代码可以使代码更简洁)，写代码所用的IDE以及快捷键的使用程度，等等。笔者在这里先抛开这些问题，阐述下从开发到测试再到运维的整个效率问题。
开发，人员都不希望别人乱碰自己写的代码，对代码有绝对的控制权，所以一般都喜欢掌控(Owner)系统，即这个系统我说了算。在这种情况下，曾有一段时间我们把系统拆得很小，结果诞生了很多同质的系统，越来越多地在做重复的事情；此后又经历了系统合并的阶段。但是，系统合并也会带来新问题，即开放过程中冲突比较厉害，包括打包部署的效率都很低，在这种情况下会有两种解决方案:一是开发态和运行态分离；二是对系统进行分层和抽象建模。
所谓开发态和运行态分离，就是大家线下的开发都是独立进行的，包括打包和部署，接口的调用分开，走远程调用。但是在线上部署时，都是部署在同一个容器中，把远程调用变成本地调用。这种思路我们在“合并部署”一章中有介绍，本质上可以做到开发态和运行态的分离，同时兼顾开发效率和运行效率。
3.测试效率
整个软件生命周期涉及很多环节:需求、开发、测试、上线、运维…涉及很多协作。这些环节都会对效果有影响。其中，测试效率非常重要，因为测试花费的时间几乎和开发所花的时间是一样的。关于如何提升测试效率，我们总结了一些实践经验，分述如下。
(1)全链路Beta测试
继续保持Beta环境与线上环境的一致性，将核心链路上的应用，Beta环境HSF打通，减少90%由于环境问题导致的P1、P2故障。
打通之后，可以实现以下效果
测试环境可以做到召之即来，挥之即去；
在分批发布前，可以在极短的时间内有针对性地验证核心功能；也可以选择性地屏蔽 Cache的访问；数据轨迹可以实时透出。
4.运维效率
运维包括线上和线下两部分，运维效率会在两个环节表现得最明显，一个是线下的打包编译步骤、代码分发步骤；一个是线上的下线一重启一上线步骤、发布检查步骤和回滚步骤。下面我们分别看看在这些环节有哪些地方可以优化。
1)打包编译环节
优化流程。环境分配，可以预先分配好代码copy，要主动准备而不用每次编译代码时再做环境方面的准备工作；
预处理。监控代码版本修改，当代码被修改后，自动触发代码合并冲突检查做代码编译和打包操作，不要等到用户点击再触发；每个分支代码更新主动和主干做 Merge，发现有冲突要主动通知相应开发人员修改，不要等到打包部署时再临时修改；
代码编译优化。规则检查，业务依赖的包要做依赖规范化管理，通过工具识别依赖；减少应用依赖 SNAPSHOT版本Jar，可以节省 Maven编译时间； Maven打包优化，优化 Maven配置减少不必要的消耗；
增量编译。减少编译时间的办法之一就是只编译变化的部分；比较代码修改时间和编译的代码更新时间可以区分那些修改的类，并针对它们做增量编译，大大减少编译时间。
打包机器硬件升级。提升编译速度的另一个办法是升级机器硬件，使用更多的CPU或者更多的内存可以明显提升编译速度；多组机器 standby以处理并发修改情况，并始终保持应用处于可用状态，减少开发上厕所的次数。
(2)代码分发步骤
代码分发主要考虑两个问题，一个是代码的下载，最好是支持P2P下载，这样的下载效率最高(虽然大部分情况是HTTP下载较多，但真心不建议采用)；二是如果代码包比较大且同时下载的机器比较多时，要考虑下载机器的网卡流量是否满足，这点必须特别留意。
(3)下线、重启、上线步骤
下线环节。下线被动等待15秒健康检查失败，能否主动通知LVS下线，而不是被动等待3次3秒的检查失败后再下线；
重启。初始化各种服务，去掉不必要的服务初始化，将一些服务改成慢加载，部分服务可以并行初始化。
(4)回滚
回滚等于重新发布，直接利用本机的老war包快速重启，不需要再走包分发步骤，要有手动回滚脚本。如果回滚时间长则减少回滚批次，采用发布一批机器就下线一批机器的方式:下线的机器保持 standby，老代码不提供服务，出现问题后再立即下线新发布的机器，将 standby的机器立即上线。这样可以快速达到回滚的目的，在30秒内就能完成回滚。